MCP Server 压测实录:一次优化让响应时间从 8s 降到 800ms
起因:生产环境 MCP Server 突然变慢了上周四下午,运维同事在群里 @ 我:「你那 MCP Server 是不是挂了?前端等数据等到超时。」我第一反应是网络问题,ssh 上去看了下——CPU 正常、内存正常、连接数也不高。重启服务,问题依旧。这 MCP Server 是我用 TypeScript 写的,功能不复杂:提供几个工具给 Claude Code 调用,查数据库、读日志、调内部 API。平时响应都挺快,一两秒就返回了。但那天监控数据显示,平均响应时间从平时的 800ms 飙升到了 8s。10 倍的差距。肯定不是网络波动能解释的。第一轮排查:看起来哪里都正常我先用 k6 做了个简单的压测。脚本不长,就是调 MCP 的 tools/call 接口,反复查询同一个数据库工具,观察响应时间分布。import http from 'k6/http'; import { check, sleep } from 'k6'; export default function () { const payload = JSON.stringify({ jsonrpc: '2.0', id: 1, method: 'tools/call', params: { name: 'query_database', arguments: { sql: 'SELECT count(*) FROM orders' } } }); let res = http.post('http://localhost:3444/mcp', payload, { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }); che

相关新闻

观鸟记录数据挖掘:从个人观察到生态规律的技术实践

观鸟记录数据挖掘:从个人观察到生态规律的技术实践

1. 项目概述:当观鸟不只是“看”,而是一场数据解谜 如果你和我一样,是个观鸟爱好者,那你手机里一定存满了各种观鸟App的记录,从“懂鸟”到eBird,从“中国观鸟记录中心”到个人Excel表格。我们乐此不疲地记录…

2026/7/6 5:54:29阅读更多 →
《HarmonyOS技术精讲-Core File Kit》第13篇:文件访问框架深入——统一API层解析

《HarmonyOS技术精讲-Core File Kit》第13篇:文件访问框架深入——统一API层解析

《HarmonyOS技术精讲-Core File Kit》第13篇:文件访问框架深入——统一API层解析 很少有人注意到的“跨平台”陷阱 HarmonyOS NEXT 的文件访问框架,有个很重要的设计:抽象层。但很多开发者只把它当成一个普通的沙箱文件封装,遇到…

2026/7/6 5:54:29阅读更多 →
构建桌面AI工作流:Chatbox智能助手的完整解决方案

构建桌面AI工作流:Chatbox智能助手的完整解决方案

构建桌面AI工作流:Chatbox智能助手的完整解决方案 【免费下载链接】chatbox Powerful AI Client 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chatbox 在现代软件开发中,如何高效整合多种AI模型、管理对话上下文、保障数据隐私已成为技术团…

2026/7/6 5:49:29阅读更多 →
工业级定时系统设计:MIC1557与PIC18F25K40硬件方案

工业级定时系统设计:MIC1557与PIC18F25K40硬件方案

1. 项目概述:构建工业级定时系统的必要性在工业自动化、医疗设备和基础设施监控等关键领域,定时系统的可靠性直接决定着整个系统的稳定性。一个典型的案例是某污水处理厂的曝气控制系统,由于定时器误差累积导致曝气周期紊乱,最终造…

2026/7/6 7:04:37阅读更多 →
AD74413R与STM32F429NI硬件协同设计与同步采集实现

AD74413R与STM32F429NI硬件协同设计与同步采集实现

1. AD74413R与STM32F429NI的硬件协同设计AD74413R这颗芯片最吸引我的地方在于它的多模式可配置特性。作为ADI推出的四通道软件可配置IO解决方案,它能在单个芯片上实现DAC输出、ADC输入、数字输入、RTD测量等多种功能。在实际项目中,这种灵活性意味着我们…

2026/7/6 7:04:37阅读更多 →
STM32L041C6与MIC1557硬件看门狗低功耗设计实践

STM32L041C6与MIC1557硬件看门狗低功耗设计实践

1. 为什么选择MIC1557STM32L041C6组合在嵌入式定时系统设计中,可靠性往往与功耗控制直接相关。MIC1557作为业界经典的看门狗定时器芯片,其工作电压范围覆盖1.5V至5.5V,与STM32L041C6的低压特性完美匹配。我在多个工业级项目中实测发现&#x…

2026/7/6 7:04:37阅读更多 →
Android应用安全加固实战:开源框架JoySafeter集成与深度解析

Android应用安全加固实战:开源框架JoySafeter集成与深度解析

1. 项目概述:为什么我们需要JoySafeter?如果你是一名Android开发者,或者负责应用的安全维护,那么“加固”这个词对你来说一定不陌生。从应用上架各大应用市场,到防止核心代码被逆向、业务逻辑被篡改,安全加…

2026/7/6 7:04:37阅读更多 →
OBS多平台直播终极指南:3步实现一键多平台RTMP推流

OBS多平台直播终极指南:3步实现一键多平台RTMP推流

OBS多平台直播终极指南:3步实现一键多平台RTMP推流 【免费下载链接】obs-multi-rtmp OBS複数サイト同時配信プラグイン 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-multi-rtmp 你是否在为多平台直播而烦恼?每次切换平台都要重新配置OBS&am…

2026/7/6 7:04:37阅读更多 →
PCF8591与PIC18F87J50的I2C通信与信号处理实战

PCF8591与PIC18F87J50的I2C通信与信号处理实战

1. PCF8591与PIC18F87J50的硬件协同设计1.1 芯片选型与核心特性解析PCF8591作为一款经典的混合信号处理芯片,集成了4通道8位ADC和1通道8位DAC,采用I2C接口通信,工作电压范围2.5V-6V。这款芯片最突出的特点是其模拟电路与数字电路的完美集成&a…

2026/7/6 6:59:37阅读更多 →
从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

1. 项目概述:从GitHub Trending看安全实战 最近在GitHub Trending上看到一个项目,叫 skills4/skills ,它因为一些安全漏洞案例被大家讨论。这其实是一个挺典型的场景:一个旨在展示或教授某种技能的仓库,本身却成了安…

2026/7/6 4:26:20阅读更多 →
MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

# MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用## 一、背景与挑战:从“黑箱预测”到“可信推理”2026年6月,第7届机器学习与趋势国际会议(MLT 2026)将在悉尼召开。会议议程中,“因果与可解释机器学习…

2026/7/6 2:48:33阅读更多 →
通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

1. 项目概述与漏洞背景最近在梳理一些历史OA系统的安全风险时,通达OA v11.6版本中的一个老漏洞又进入了我的视线。这个漏洞位于/general/bi_design/appcenter/report_bi.func.php文件中,是一个典型的SQL注入点。虽然这个漏洞的利用方式看起来并不复杂&am…

2026/7/6 0:10:35阅读更多 →
Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南 【免费下载链接】Seraphine 英雄联盟战绩查询工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seraphine 技术架构先行:官方接口的合规应用 你是否曾在BP阶段手忙脚乱&#x…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理 【免费下载链接】mRemoteNG mRemoteNG is the next generation of mRemote, open source, tabbed, multi-protocol, remote connections manager. 项目地址: https://gitcode.com/gh_m…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南在数据分析和处理领域,去重统计是最基础也是最频繁使用的操作之一。当数据量达到亿级规模时,不同的去重统计方法在性能上可能产生天壤之别。本文将基于 5 亿行数据的实…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/6 4:45:03阅读更多 →