程序员的光荣与梦想——论侠客梦的延续与幻灭
这不是很奇怪么所有行业的初学者都可以被称作“菜鸟”但是只有电脑高手特别是程序牛人被称作“大侠”。这到底是巧合呢还是另有原因今天1-2-3吃饱了撑着没事干跟大家一起YY下这个问题。说起这其中的原因我想可以有两种可能1) 程序员的脸皮很厚并且有英雄情结2) 程序员确实具有某些侠客的特征。侠客的定义那么侠客有哪些特征呢就让我们基于经典的金庸和古龙的小说对侠客作一个定义1) 侠客具有高超的武艺。2) 因为(1)的关系侠客有了把看不顺眼的人杀掉的能力。如果武功登峰造极就可以主宰所有的生命这是一项很大的权力。3) 对(2)进行一点抽象可以说侠客拥有对众生广泛而巨大的影响力。小到锄强扶弱大到保家卫国。如果只看(3)的话可以说皇帝和宰相拥有对众生更大的影响力那他们岂不是大侠中的大侠了所以还必须要加上(4)。4) 侠客是超凡脱俗自在逍遥的化身。快速成长模式如果留意一下身边的电影、电视、小说和动漫作品可以发现“快速成长”模式被如此不厌其烦地广泛使用而且观众每每百看不厌。“快速成长”模式简单来说就是一个默默无闻的穷小子多半还伴有不幸的家庭甚至身体上的疾病在天赋命运的帮助下通过自身艰苦的修行历经磨难快速成长为武功高绝、心智成熟的大侠得到荣誉、尊敬、金钱由于金钱和(4)直接冲突所以处理起来颇为棘手后面还会进行详细的讨论和女人干出一番大事之后最终达到超凡脱俗、自在逍遥的境界如果是武侠小说这时就可以被称作大侠了小说也告结束。金庸的小说大都套用了这一模式其中我最为喜欢的是《神雕侠侣》。动漫作品中我觉得《头文字D》最为紧凑、完美地体现了这一模式的精髓。快速成长的反模式可以称之为“快速衰退”模式。最具代表性的是《一升的眼泪》同样以层层递进的冲击力让人肝肠寸断唏嘘不已。如果把快速成长的主角换成女生则会变为一个女孩相貌平平又没钱但是年轻有个性因为缘分和自身尚未被发现的潜质得到一个又一个优秀男生的青睐最终赢得属于自己的完美爱情从此过上幸福的生活。这一模式被韩剧运用得出神入化几百集地看下去也不嫌累。快速成长的神话与梦想现实中的快速成长故事的主角以前经常以将军、成功的商人、科学家的形象出现。不过这些故事要么太过复杂或离奇要么成功得太慢。而且无论最后成为政治领袖还是富甲一方的财阀都与(4)格格不入从而无法与快速成长模式的心智模型完美吻合。IT业的兴起不仅带来了新的商业模式也让人们找到了快速成长故事的新载体。那些不到30岁就功成名就的硅谷明星让无数年轻人看到成为现代豪侠的新希望。比尔·盖茨微软、史蒂夫·乔布斯苹果、拉里·佩奇等Google、马克·扎克伯格(Facebook)、求伯君金山、马化腾腾讯……他们都是白手起家依靠天赋和勤奋创造奇迹般成功的典范。特别的地方是技术背景给他们赋予了神秘、纯粹、自由的感觉更加接近于侠客的心智模型。有多少年轻人在他们的感召下加入程序员大军又有多少程序员在每天枯燥劳累的工作中梦想着可以取得他们那样的成就哪怕只有千分之一也好只是现实往往是在没日没夜敲了几年键盘后发现自己不但做不成张无忌就连做好宋兵甲都不那么容易。侠客梦的幻灭之一钱钱是侠客的软肋。如果卖自己的武功换钱太俗气但正所谓“一文钱憋倒英雄汉”没钱又不可能逍遥。所以钱成了一个棘手的问题。在武侠小说里侠客可能是- 坐食祖产的富二代西门吹雪- 有朝廷背景的富一代叶孤城- 妙手空空楚留香- 有基金会支持张翠山等等太多了- 找个有钱的岳父令狐冲- 自己种地杨过、小龙女- 劫富济贫侠客大多忙于内斗很少有功夫做这种支线任务总之侠客基本是“从不操心怎么赚钱手伸进口袋里自然就有”我称之为“机器猫模式”。像“想吃糖葫芦却发现兜里没有钱一咬牙把祖传的宝剑当了”这样的情节就只能出现在《武林外传》这样的情景喜剧里。而程序员呢却总是“整天操心怎么赚钱手伸进口袋里却总是没有”这差太多啦。更惨的是当程序员吹嘘自己武功如何如何高强之际对方冷不丁插一句“你就是给小老板做网站的呀”则立刻瘪茄子了。要保持大侠形象程序员只有- 成为开源斗士- 在博客园写技术文章、回答技术问题- 最不济也得来个“coding for fun”总之必须忘了钱这码事。这也可以解释为什么大部分程序员把免费分享自己的核心技术心得和为开源产品贡献力量视为天经地义的事情。也有少数律师愿意免费为弱势群体打官司但是他们认为自己是在帮助他们。侠客梦的幻灭之二团队侠客可以有组织但必须单打独斗。似乎只有这样才能证明那是足够简单、纯粹、持久的力量。况且当领导实在有些俗气必须要与一大群人一起行动才能成事不够逍遥。所以大侠们总是尽可能推辞成为团队领导。即使阴差阳错不幸成了领导也总是神龙见首不见尾。最后大侠们总是凭借一己之力打败大BOSS然后大部队或警察才匆匆赶到。这个我称之为“龙套永远见不到活着的BOSS”模式。当我们津津乐道于Windows和iPod时却不能忘了创造它们的是微软公司和苹果公司。任何伟大的成就都不是一个人完成的。如果说一定有一个人起到了关键性的作用那么他也是以领导者的角色而不是像个独行侠。聪明的头脑、高超的技术、新奇的创意是硅谷明星们成功的基础但要想做大做强却必须依靠高明的管理、敏锐的商业嗅觉和长远的战略眼光。只会CRUD充其量能做个合格的宋兵甲而已这是必须认清的现实。侠客梦的幻灭之三一生的修炼小说里的快速成长模式还有一个不得不说的古怪特征主角修炼武功的动力并非来自对武功本身的兴趣自己也没有什么诸如改变世界之类的大志向。一般都是因为生存受到严重威胁中了寒毒快死了、被困在山洞里出不去或者仇敌环伺在只有变强才能生存下去的情形下刻苦修炼。巧了也不知自己为啥这么聪明这么好命一集接一集地快速成长下去武功很快就登峰造极干掉了大BOSS。在生存无忧又得到了机器猫的口袋之后成长也随即停滞从此“过上了幸福的生活……”。它与童话故事如此相像并非巧合。事实上它是在有意迎合我们那颗尚未长大的心。我们可以换个方式重新描述一下快速成长模式一个小孩子本来过着无忧无虑的生活可是有一天却在森林里迷了路。这时神的声音在他耳边响起“孩子只要你收集99颗蓝宝石就可以找到回家的路。”于是这孩子拼命地跑呀跑也许因为聪明也许因为好命他很快就把宝石收集好了。从此他又回到了妈妈的怀抱。又回到了那种不需要自己做决定不需要看见困难和残缺不需要承担责任不需要忧虑如何才能生存下去没有丑恶没有变化没有威胁的幸福生活。活在现实之中的我们却无法回头。即使好命得到了机器猫的口袋可以暂时生存无忧却没有人可以给我们成熟的心智终于无法得到内心的自在与平静。当我们两鬓斑白却像个小孩子一样幼稚可笑岂不愧

相关新闻

真实项目中的四重奏式特征筛选:数据质量、统计相关、多变量稳定与业务终审

真实项目中的四重奏式特征筛选:数据质量、统计相关、多变量稳定与业务终审

1. 这不是又一篇“调个sklearn就完事”的 Feature Selection 教程你点开这篇,大概率刚学完 Pandas 和 Scikit-learn 的基础 API,正对着一个真实数据集发愁:列有 47 个,其中 3 个是 ID 字段、5 个是时间戳拆出来的冗余特征、2 个明…

2026/7/6 3:44:20阅读更多 →
2026年7月药房集采助行器5大排行榜

2026年7月药房集采助行器5大排行榜

进入2026年下半年,药房集采渠道的助行器市场竞争愈发激烈。随着人口老龄化加速,以及社区康复需求的持续释放,越来越多的药房、社区门诊和养老机构将助行器纳入常规采购清单。然而,面对市场上从几十元到上千元不等的产品&#xff0…

2026/7/6 3:39:19阅读更多 →
如何安全下载安卓应用?APKMirror客户端完整使用指南

如何安全下载安卓应用?APKMirror客户端完整使用指南

如何安全下载安卓应用?APKMirror客户端完整使用指南 【免费下载链接】APKMirror 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/APKMirror 还在为找不到安全可靠的安卓应用下载渠道而烦恼吗?APKMirror客户端为你提供了完美的解决方案&#xff01…

2026/7/6 3:39:19阅读更多 →
2026制造业数字化转型:基于工程图纸自动识别的质量检验计划实战指南

2026制造业数字化转型:基于工程图纸自动识别的质量检验计划实战指南

在 2026 年的数字化制造环境下,质量(Quality)管理早已不再局限于事后检测,而是贯穿于从设计图纸到成品交付的全生命周期。今天在处理一批复杂的航空级精密零件图纸时,再次感受到了数字化手段对提升检验计划&#xff08…

2026/7/6 4:49:24阅读更多 →
MAVProxy:重新定义无人机地面站的模块化架构哲学

MAVProxy:重新定义无人机地面站的模块化架构哲学

MAVProxy:重新定义无人机地面站的模块化架构哲学 【免费下载链接】MAVProxy MAVLink proxy and command line ground station 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MAVProxy MAVProxy作为一款基于Python的开源MAVLink代理和命令行地面站&#xff0c…

2026/7/6 4:49:24阅读更多 →
从零到一:如何在Unity URP中打造专业级卡通渲染

从零到一:如何在Unity URP中打造专业级卡通渲染

从零到一:如何在Unity URP中打造专业级卡通渲染 【免费下载链接】UnityURPToonLitShaderExample A very simple toon lit shader example, for you to learn writing custom lit shader in Unity URP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnityURPToonLi…

2026/7/6 4:49:24阅读更多 →
MAVProxy:基于Python的开源无人机地面站终极指南

MAVProxy:基于Python的开源无人机地面站终极指南

MAVProxy:基于Python的开源无人机地面站终极指南 【免费下载链接】MAVProxy MAVLink proxy and command line ground station 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MAVProxy MAVProxy是一款基于Python开发的无人机地面站软件,作为强大的…

2026/7/6 4:49:24阅读更多 →
QLVideo:让Mac视频管理更高效的预览增强工具

QLVideo:让Mac视频管理更高效的预览增强工具

QLVideo:让Mac视频管理更高效的预览增强工具 【免费下载链接】QuickLookVideo This package allows macOS Finder to display thumbnails, static QuickLook previews, cover art and metadata for most types of video files. 项目地址: https://gitcode.com/gh_…

2026/7/6 4:49:24阅读更多 →
SQL OR运算符原理与实战:从逻辑陷阱到性能优化

SQL OR运算符原理与实战:从逻辑陷阱到性能优化

1. SQL OR 运算符:不只是“或者”,而是数据筛选的弹性开关你刚接触 SQL 时,大概率会先学WHERE department HR这种单条件查询。但现实中的业务需求从来不是非黑即白——老板要的不是“只看 HR 部门的人”,而是“HR 部门的员工&…

2026/7/6 4:44:23阅读更多 →
从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

1. 项目概述:从GitHub Trending看安全实战 最近在GitHub Trending上看到一个项目,叫 skills4/skills ,它因为一些安全漏洞案例被大家讨论。这其实是一个挺典型的场景:一个旨在展示或教授某种技能的仓库,本身却成了安…

2026/7/6 4:26:20阅读更多 →
MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

# MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用## 一、背景与挑战:从“黑箱预测”到“可信推理”2026年6月,第7届机器学习与趋势国际会议(MLT 2026)将在悉尼召开。会议议程中,“因果与可解释机器学习…

2026/7/6 2:48:33阅读更多 →
通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

1. 项目概述与漏洞背景最近在梳理一些历史OA系统的安全风险时,通达OA v11.6版本中的一个老漏洞又进入了我的视线。这个漏洞位于/general/bi_design/appcenter/report_bi.func.php文件中,是一个典型的SQL注入点。虽然这个漏洞的利用方式看起来并不复杂&am…

2026/7/6 0:10:35阅读更多 →
Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南

Seraphine:基于LCU API的英雄联盟智能游戏助手技术解析与应用指南 【免费下载链接】Seraphine 英雄联盟战绩查询工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seraphine 技术架构先行:官方接口的合规应用 你是否曾在BP阶段手忙脚乱&#x…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理

多协议远程连接管理工具mRemoteNG:告别混乱,统一你的远程桌面管理 【免费下载链接】mRemoteNG mRemoteNG is the next generation of mRemote, open source, tabbed, multi-protocol, remote connections manager. 项目地址: https://gitcode.com/gh_m…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南

COUNT(DISTINCT) 与 GROUP BY 去重统计:5 亿数据量下的性能实测与选型指南在数据分析和处理领域,去重统计是最基础也是最频繁使用的操作之一。当数据量达到亿级规模时,不同的去重统计方法在性能上可能产生天壤之别。本文将基于 5 亿行数据的实…

2026/7/6 0:03:39阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/6 4:45:01阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/6 4:45:03阅读更多 →