动态AIPP单个动态AIPP输入【免费下载链接】docs该仓库用于维护cann公共文档项目地址: https://gitcode.com/cann/docs本节介绍在执行模型推理时单个动态AIPP输入的模型所涉及的关键接口、示例代码。接口调用流程动态AIPP场景下模型推理与静态Shape输入模型推理的流程类似都涉及初始化与去初始化、运行时资源申请与释放、模型构建、模型加载、模型执行、模型卸载等。本节中重点描述动态AIPP场景下模型推理与静态Shape输入模型推理的不同之处模型构建时需配置动态AIPP相关参数构建模型时需通过ATC工具的insert_op_conf参数配置动态AIPP模式。ATC工具的参数说明请参见《ATC离线模型编译工具》中的“参数说明 高级功能参数 功能配置选项 --insert_op_conf”。构建模型成功后在生成的om模型中会新增相应的输入下文简称动态AIPP输入在模型推理时通过该新增的输入提供具体的AIPP配置值。例如a输入的AIPP配置是动态的在om模型中会有与a对应的b输入来描述a的AIPP配置信息。在模型执行时准备a输入的数据结构请参见准备模型执行的输入/输出数据结构准备b输入的数据结构、设置b输入的数据请参见以下内容。在执行模型推理前准备动态AIPP输入的数据结构申请动态AIPP输入对应的内存前需要先调用aclmdlGetAippDataSize接口获取内存大小。同时旧版本中调用aclmdlGetInputSizeByIndex接口获取内存大小的方式依然支持但该方式在batch size不固定的场景下获取到的内存大小可能为0此时用户需自行预估内存大小。若调用aclmdlGetInputSizeByIndex接口获取内存大小还需提前调用aclmdlGetInputIndexByName接口根据输入名称固定为ACL_DYNAMIC_AIPP_NAME宏表示ascend_dynamic_aipp_data获取模型中标识该输入的index。调用aclrtMalloc接口根据前一步中获取的大小申请内存。申请动态AIPP输入对应的内存后无需用户设置该内存中的数据否则可能会导致业务异常用户调用设置动态AIPP参数值的接口后系统会自动向该内存中填入数据。调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据用于存放动态AIPP输入数据的内存地址、内存大小。调用aclmdlCreateDataset接口创建aclmdlDataset类型的数据并调用aclmdlAddDatasetBuffer接口向aclmdlDataset类型的数据中增加aclDataBuffer类型的数据。设置动态AIPP参数值图 1接口调用流程调用aclmdlGetInputIndexByName接口根据输入名称固定为ACL_DYNAMIC_AIPP_NAME获取模型中标识该输入的index。设置动态AIPP参数值。调用aclmdlCreateAIPP接口创建aclmdlAIPP类型。根据实际需求调用aclmdlAIPP数据类型下的操作接口设置动态AIPP参数值。动态AIPP场景下aclmdlSetAIPPSrcImageSize接口设置原始图片的宽和高必须调用。调用aclmdlSetInputAIPP接口设置模型推理时的动态AIPP数据。及时调用aclmdlDestroyAIPP接口销毁aclmdlAIPP类型。示例代码以下是模型推理关键步骤的代码示例不能直接拷贝编译运行仅供参考。调用接口后需增加异常处理的分支并记录报错日志、提示日志此处不一一列举。...... // 1. 模型加载加载成功后再设置动态AIPP参数值 // ...... // 2. 准备模型描述信息modelDesc_准备模型的输入数据input_和模型的输出数据output_ // 3. 自定义函数设置动态AIPP参数值 int ModelSetDynamicAIPP() { // 3.1 获取标识动态AIPP输入的index size_t index; // modelDesc_为aclmdlCreateDesc表示模型描述信息根据1中加载成功的模型的ID获取该模型的描述信息 aclError ret aclmdlGetInputIndexByName(modelDesc_, ACL_DYNAMIC_AIPP_NAME, index); // 3.2 设置动态AIPP参数值 uint64_t batchNumber 1; aclmdlAIPP *aippDynamicSet aclmdlCreateAIPP(batchNumber); ret aclmdlSetAIPPSrcImageSize(aippDynamicSet, 256, 224); ret aclmdlSetAIPPInputFormat(aippDynamicSet, ACL_YUV420SP_U8); ret aclmdlSetAIPPCscParams(aippDynamicSet, 1, 256, 443, 0, 256, -86, -178, 256, 0, 350, 0, 0, 0, 0, 128, 128); ret aclmdlSetAIPPRbuvSwapSwitch(aippDynamicSet, 0); ret aclmdlSetAIPPDtcPixelMean(aippDynamicSet, 0, 0, 0, 0, 0); ret aclmdlSetAIPPDtcPixelMin(aippDynamicSet, 0, 0, 0, 0, 0); ret aclmdlSetAIPPPixelVarReci(aippDynamicSet, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0); ret aclmdlSetAIPPCropParams(aippDynamicSet, 1, 2, 2, 224, 224, 0); ret aclmdlSetInputAIPP(modelId_, input_, index, aippDynamicSet); ret aclmdlDestroyAIPP(aippDynamicSet); // ...... } // 4. 自定义函数执行模型 int ModelExecute(int index) { aclError ret; // 6.1 调用自定义函数设置动态AIPP参数值 ret ModelSetDynamicAIPP(); // 6.2 执行模型modelId_表示加载成功的模型的IDinput_和output_分别表示模型的输入和输出 ret aclmdlExecute(modelId_, input_, output_); // ...... } // 5. 处理模型推理结果 ......【免费下载链接】docs该仓库用于维护cann公共文档项目地址: https://gitcode.com/cann/docs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
