openEuler QoS-Deployment-Test终极自动化测试流水线集成方案【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/在云计算和容器化技术快速发展的今天资源隔离和性能保障成为云原生环境中的关键挑战。openEuler QoS-Deployment-Test项目提供了一个完整的自动化测试流水线集成方案专门用于验证openEuler内核的四维资源隔离能力。这个测试套件通过Docker容器技术实现了在线业务与离线业务混部场景下的自动化性能测试为系统管理员和开发者提供了强大的工具来评估和优化资源调度策略。为什么需要自动化测试流水线 传统的资源隔离测试通常需要手动配置环境、部署应用、运行测试并收集数据整个过程耗时耗力且容易出错。openEuler QoS-Deployment-Test通过自动化测试流水线解决了这一痛点实现了一键式部署通过start.sh -d命令即可完成所有依赖环境的自动化部署全流程自动化从环境初始化、基准测试到结果分析完全自动化多维度验证同时测试CPU、内存、网络、IO四个维度的资源隔离效果智能对比分析自动计算干扰率并生成详细的测试报告测试流水线架构设计 ️该项目的自动化测试流水线采用模块化设计主要包含以下几个核心组件1. 部署模块Deployment Module位于deployment/目录下的部署脚本提供了完整的容器环境搭建能力Docker环境部署docker_deployment.sh负责下载和加载Docker镜像创建在线和离线容器SOFA-RPC编译sofa-rpc-compile.sh自动下载源码、应用补丁并进行Maven编译软件包安装pkg_deployment.sh在容器内安装必要的测试工具包2. 配置管理模块Configuration Management所有测试参数都集中在config/目录下采用统一的KEYVALUE格式包括config/cpu.conf- CPU测试配置config/mem.conf- 内存测试配置config/net.conf- 网络测试配置config/io.conf- IO测试配置config/deployment.conf- 部署相关配置3. 测试执行引擎Test Execution Enginestart.sh作为主入口脚本提供了简洁的命令行接口# 查看帮助信息 sh start.sh -h # 仅部署环境 sh start.sh -d # 执行CPU测试 sh start.sh -t CPU # 部署并执行所有测试 sh start.sh -d -t ALL4. 测试框架模块Test Framework项目采用基线 → 直接混部 → QoS混部的三阶段对比验证方法资源类型在线负载离线负载QoS机制CPUSOFA-RPC Benchmarkstress-ngcpu.qos_level-1内存MySQLsysbench内存消耗工具memory.qos_level/high网络iperf3客户端iperf3客户端oncn-bwm (bwmcli)IOMySQLsysbenchfio随机写IOInflight/IOCost四维资源隔离测试详解 CPU资源隔离测试CPU测试位于benchmark/cpu/目录通过以下步骤验证调度延迟保护效果基线测试在线业务单独运行获取性能基准直接混部测试在线业务与离线业务同时运行无QoS保护QoS混部测试启用cpu.qos_level-1配置验证QoS保护效果测试脚本cpu_run.sh自动执行这三个阶段并调用cpu_monitor.sh进行CPU利用率监控。内存资源隔离测试内存测试位于benchmark/mem/目录验证内存QoS隔离能力在线业务MySQL数据库配合sysbench进行压力测试离线业务专用内存消耗工具模拟内存密集型负载QoS机制通过memory.qos_level/high配置实现内存带宽隔离网络资源隔离测试网络测试位于benchmark/net/目录验证网络带宽控制测试架构使用iperf3客户端-服务器模式QoS机制通过oncn-bwm工具进行网络带宽管理远程配置支持跨主机测试配置在config/net_ssh.conf中IO资源隔离测试IO测试位于benchmark/io/目录验证存储IO隔离在线业务MySQLsysbench模拟数据库负载离线业务fio工具进行随机写操作QoS机制支持IOInflight和IOCost两种IO控制策略自动化结果分析与报告 测试流水线的智能化体现在结果分析环节。每个测试类型都包含专门的解析脚本干扰率计算自动计算QPS和时延的干扰率结果格式化生成易于阅读的对比表格日志管理所有运行日志保存在log/目录输出归档测试结果统一存储在output/目录干扰率计算公式QPS干扰率(1 - 混部QPS/基线QPS) × 100%时延干扰率(混部时延/基线时延 - 1) × 100%快速集成指南 ️环境要求openEuler 24.03 LTS SP3 操作系统Docker容器运行时Maven构建工具用于SOFA-RPC编译sshpass和oncn-bwm工具网络测试需要内核配置检查在开始测试前需要确认内核已启用QoS相关功能# 检查CPU QoS支持 grep CONFIG_QOS_SCHED /boot/config-$(uname -r) # 检查内存QoS支持 grep CONFIG_MEMCG_QOS /boot/config-$(uname -r) # 检查网络QoS支持 grep CONFIG_CGROUP_NET_CLASSID /boot/config-$(uname -r) # 检查IO QoS支持 grep CONFIG_BLK_CGROUP_IOINFLIGHT /boot/config-$(uname -r)测试执行流程完整的自动化测试流水线执行流程如下环境准备克隆项目仓库并检查依赖一键部署运行sh start.sh -d部署测试环境执行测试根据需求选择测试类型如sh start.sh -t CPU结果分析查看output/目录下的测试报告环境清理测试完成后自动清理临时资源最佳实践与优化建议 1. 配置优化资源分配根据实际硬件配置调整config/目录下的参数测试时长合理设置测试运行时间平衡准确性与效率监控粒度调整监控采样频率获取更精确的性能数据2. 扩展性设计项目采用模块化设计便于扩展新的测试场景添加新的资源类型测试支持更多负载模拟工具集成第三方监控系统3. 持续集成可以将该测试流水线集成到CI/CD流程中作为代码合并前的自动化验证定期执行回归测试性能基准对比分析总结与展望 openEuler QoS-Deployment-Test自动化测试流水线集成方案为云原生环境下的资源隔离测试提供了完整的解决方案。通过这个工具开发者和系统管理员可以✅快速验证openEuler内核的资源隔离能力✅量化评估在线业务与离线业务混部时的性能影响✅自动化执行复杂的多维度测试场景✅智能分析测试结果并生成专业报告随着云原生技术的不断发展资源隔离和性能保障的重要性日益凸显。openEuler QoS-Deployment-Test项目不仅提供了强大的测试能力也为后续的性能优化和调度策略改进奠定了坚实的基础。无论是对于openEuler内核开发者还是对于需要在生产环境中部署混合工作负载的企业用户这个自动化测试流水线都是一个不可或缺的工具。【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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