P1634 禽兽的传染病
题目背景mxj 的启发。题目描述禽兽患传染病了。一个禽兽会每轮传染 x 个禽兽。试问 n 轮传染后有多少禽兽被传染输入格式两个非负整数 x 和 n。输出格式一个整数即被传染的禽兽数。输入输出样例输入 #1复制10 2输出 #1复制121说明/提示保证 x,n 以及答案都在 64 位无符号整数的表示范围内。呃这题简单的不能再说了(谁懂作者写了5遍才过)OK下面是超超超短的代码​ #includebits/stdc.h using namespace std; int main() { long long x,i,n,s1; cinxn; for(i1;in;i) { sss*x; } couts; } ​简单的循环计数啦~so easy。OK,到此为止下课!

相关新闻

AsrTools终极指南:5分钟学会高效语音转文字技巧

AsrTools终极指南:5分钟学会高效语音转文字技巧

AsrTools终极指南:5分钟学会高效语音转文字技巧 【免费下载链接】AsrTools ✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text i…

2026/7/5 15:12:37阅读更多 →
遇见的问题以及解决措施

遇见的问题以及解决措施

1、问题:‘make_unique’ is not a member of ‘std’解决方法:g -stdc14 your_code.cpp -o your_program 或 g -stdc17 your_code.cpp -o your_program2、VScode 如何用gdb调试(1)步骤总结(2)配置 launch.…

2026/7/5 15:12:37阅读更多 →
AI 聊天记录导出|AI 导出鸭一站式搞定各类记录导出难题

AI 聊天记录导出|AI 导出鸭一站式搞定各类记录导出难题

引言 随着智能交互普及,大家日常会产生大量AI聊天记录,留存、整理、归档这些内容成为普遍难题。传统导出方式操作繁琐、格式错乱、适配性差,而AI 导出鸭针对AI聊天记录导出场景打造综合方案,兼顾效率与实用性,下面结合…

2026/7/5 15:12:37阅读更多 →
DeepSpeed终极指南:解锁千亿参数大模型训练与推理的完整解决方案

DeepSpeed终极指南:解锁千亿参数大模型训练与推理的完整解决方案

DeepSpeed终极指南:解锁千亿参数大模型训练与推理的完整解决方案 【免费下载链接】DeepSpeed DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective. 项目地址: https://gitcode.co…

2026/7/5 16:22:48阅读更多 →
终极指南:如何通过llms.txt标准化提升AI工具交互效率300%

终极指南:如何通过llms.txt标准化提升AI工具交互效率300%

终极指南:如何通过llms.txt标准化提升AI工具交互效率300% 【免费下载链接】llms-txt-hub 🤖 The largest directory for AI-ready documentation and tools implementing the proposed llms.txt standard 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll…

2026/7/5 16:22:48阅读更多 →
揭秘OpenMetadata:构建企业级数据语义平台的三大核心策略

揭秘OpenMetadata:构建企业级数据语义平台的三大核心策略

揭秘OpenMetadata:构建企业级数据语义平台的三大核心策略 【免费下载链接】OpenMetadata The Open Context Layer for Data and AI , OpenMetadata is the open platform for building trusted data context and business semantics for humans, AI assistants, and…

2026/7/5 16:22:48阅读更多 →
Python SciPy 1.13 实战:12种概率分布模拟与关键参数可视化对比

Python SciPy 1.13 实战:12种概率分布模拟与关键参数可视化对比

Python SciPy 1.13 实战:12种概率分布模拟与关键参数可视化对比在数据分析与机器学习领域,概率分布是描述随机变量行为的数学工具。掌握不同分布的特性和应用场景,能帮助我们更准确地建模现实问题。本文将使用SciPy 1.13库,通过Py…

2026/7/5 16:22:48阅读更多 →
如何快速上手react-beautiful-dnd:打造极致用户体验的拖拽组件终极指南

如何快速上手react-beautiful-dnd:打造极致用户体验的拖拽组件终极指南

如何快速上手react-beautiful-dnd:打造极致用户体验的拖拽组件终极指南 【免费下载链接】react-beautiful-dnd Beautiful and accessible drag and drop for lists with React 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-beautiful-dnd 如果你正在寻…

2026/7/5 16:22:48阅读更多 →
Open Interpreter本地模型API密钥问题的技术根源与架构级解决方案

Open Interpreter本地模型API密钥问题的技术根源与架构级解决方案

Open Interpreter本地模型API密钥问题的技术根源与架构级解决方案 【免费下载链接】openinterpreter A lightweight coding agent for open models like Deepseek, Kimi, and Qwen 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openinterpreter 在本地AI开发工具的…

2026/7/5 16:17:47阅读更多 →
从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

1. 项目概述:从GitHub Trending看安全实战 最近在GitHub Trending上看到一个项目,叫 skills4/skills ,它因为一些安全漏洞案例被大家讨论。这其实是一个挺典型的场景:一个旨在展示或教授某种技能的仓库,本身却成了安…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

# MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用## 一、背景与挑战:从“黑箱预测”到“可信推理”2026年6月,第7届机器学习与趋势国际会议(MLT 2026)将在悉尼召开。会议议程中,“因果与可解释机器学习…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

1. 项目概述与漏洞背景最近在梳理一些历史OA系统的安全风险时,通达OA v11.6版本中的一个老漏洞又进入了我的视线。这个漏洞位于/general/bi_design/appcenter/report_bi.func.php文件中,是一个典型的SQL注入点。虽然这个漏洞的利用方式看起来并不复杂&am…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

从GitHub安全案例解析常见漏洞与防护实践

1. 项目概述:从GitHub Trending看安全实战 最近在GitHub Trending上看到一个项目,叫 skills4/skills ,它因为一些安全漏洞案例被大家讨论。这其实是一个挺典型的场景:一个旨在展示或教授某种技能的仓库,本身却成了安…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用

# MLT 2026启示:因果推理与概率建模驱动下一代LLM应用## 一、背景与挑战:从“黑箱预测”到“可信推理”2026年6月,第7届机器学习与趋势国际会议(MLT 2026)将在悉尼召开。会议议程中,“因果与可解释机器学习…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

通达OA SQL注入漏洞深度剖析:从手工注入到自动化利用与防御

1. 项目概述与漏洞背景最近在梳理一些历史OA系统的安全风险时,通达OA v11.6版本中的一个老漏洞又进入了我的视线。这个漏洞位于/general/bi_design/appcenter/report_bi.func.php文件中,是一个典型的SQL注入点。虽然这个漏洞的利用方式看起来并不复杂&am…

2026/7/5 0:01:08阅读更多 →
YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

YOLOv8推理性能优化:从1.2FPS到35FPS的全链路加速实践

如果你在部署 YOLOv8 时,发现推理速度只有可怜的 1-2 FPS,而别人的演示视频却能跑到 30 FPS 以上,那么问题很可能不在模型本身,而在于你的整个处理链路。很多开发者拿到一个训练好的 YOLOv8 模型后,会直接使用官方示例…

2026/7/5 1:30:27阅读更多 →
Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

Coze与Dify对比指南:低代码AI应用开发从入门到实战

1. 从零到一:为什么你需要了解 Coze 和 Dify?如果你对 AI 应用开发感兴趣,但一看到“大模型”、“智能体”、“工作流”这些词就头疼,觉得门槛太高,那这篇文章就是为你准备的。很多开发者,包括我自己&#…

2026/7/5 3:48:10阅读更多 →
AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

AI生图工具怎么选?2026年6月版实测对比

做自媒体的朋友应该都有体会:配图一直是个让人头疼的问题。2026年,AI生图工具已经非常成熟了,但工具太多反而不知道怎么选。以下是截至2026年6月我对主流AI生图工具的实测对比。Midjourney V8.1:速度之王2026年6月11日&#xff0c…

2026/7/5 3:48:09阅读更多 →