数据可视化中的编码与设计原则（学习笔记）

本文根据北京大学公开课《数据可视化》（共63讲）的学习笔记整理而成，课程链接：【公开课】北京大学：数据可视化引言数据可视化不仅仅是“画图表”，它本质上是一种视觉编码的过程——将数据中的属性（数值、类别、时间等）映射到图形的视觉属性（位置、大小、颜色、形状等）上。如何选择恰当的编码方式，直接影响读者能否准确、高效地理解数据背后的信息。本文结合课程中的经典案例和理论框架，梳理数据可视化设计中的核心原则，供初学者参考。一、从经典案例看数据拆解课程中介绍了几个历史上有代表性的可视化作品，它们出色之处在于对多维数据的拆解与组合。1. 20世纪末的股价图X轴为时间，Y轴为价格，用折线表达变化趋势。2. Playfair 的股价图与贸易差额图（1786）X轴为年份，Y轴为货值。用条带的宽度表示顺差或逆差的量。用颜色区分顺差与逆差（定性属性）。