155、平台 Camera 性能剖析工具：Systrace、Perfetto、Snapdragon Profiler 的使用

155、平台 Camera 性能剖析工具：Systrace、Perfetto、Snapdragon Profiler 的使用去年在调试某款旗舰机的前置摄像头时，遇到一个诡异的卡顿问题：打开相机后，预览画面每隔几秒就会“跳帧”一次，像是被什么东西卡住了喉咙。用 log 看了一圈，CPU 负载不高，内存也没爆，驱动层报错更是干净得像刚擦过的黑板。折腾了两天，最后是 Systrace 一针见血地揪出了元凶——一个后台服务在每 3 秒的周期里抢占了 Camera HAL 的 CPU 时间片，导致 buffer 提交延迟。从那以后，我养成了一个习惯：凡是 Camera 性能问题，先上 trace，再动代码。Systrace：老牌工具，但别小看它Systrace 是 Android 原生自带的性能追踪工具，虽然 Google 已经主推 Perfetto，但在很多老平台（比如 Android 10 以下的设备）上，Systrace 依然是首选。它的核心价值在于能让你看到“时间轴上的每一根毛”——从 App 层到 HAL 层，再到 Kernel 驱动，所有关键事件的起止时间都一目了然。使用方式很简单，但有几个坑要避开。别直接用systrace.py脚本抓取默认的 categories，那只会给你一堆没用的 SurfaceFlinger 和 Input 事件。对于 Camera 场景，必须手动指定 categories：