数字政府人工智能公共支撑平台以深圳为例是依托政务云构建的 “门户 中心 中台 安全体系”AI 公共底座提供大模型、NLP、OCR、语音、图像等标准化能力 API供政务部门安全、集约调用。1. 申请入驻与认证向平台管理单位如市政务服务和数据管理局提交应用入驻申请填写应用信息、用途、调用量预估。审核通过后获取AppKey、AppSecret、API 网关地址、Token 获取地址。2. API 请求以文本生成为例接口地址https://{网关地址}/api/v1/llm/completion请求方式POST请求头Authorization: Bearer {accessToken} Content-Type: application/json请求体JSONjson{ model: gov-text-base, prompt: 请生成一份会议通知, temperature: 0.7, maxTokens: 1024 }3. 发送请求并接收响应Python 示例python运行import requests import json url https://{网关地址}/api/v1/llm/completion headers { Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..., Content-Type: application/json } data { model: gov-text-base, prompt: 请生成一份会议通知, temperature: 0.7, maxTokens: 1024 } response requests.post(url, headersheaders, jsondata) print(json.dumps(response.json(), ensure_asciiFalse, indent2))4. 解析响应结果成功响应code200json{ code: 200, msg: success, data: { content: 会议通知\n各单位\n定于2026年6月30日召开工作会议... } }错误响应如 401Token 无效、429 调用超限json{ code: 401, msg: Token已过期, data: null }5. 错误处理与限流常见错误401 Token 过期、403 权限不足、429 QPS 超限、500 服务异常。处理策略Token 自动续期、请求重试指数退避、限流排队、异常日志上报。1. OCR 文字识别接口/api/v1/ocr/general请求上传图片base64 或 URL返回识别文字、位置坐标。2. 语音转文字接口/api/v1/asr/recognize请求音频文件wav/mp3返回转写文本、置信度。
