游戏数据助力AI训练General Intuition获巨额融资看《堡垒之夜》的游戏录像也能训练AI。一家靠着海量游戏录像训练AI的公司General Intuition刚完成3.2亿美元约合人民币21.77亿元融资。本轮由科斯拉风投领投General Catalyst、谷歌前董事长施密特、亚马逊创始人贝索斯跟投。General Intuition公开披露的融资总额已达4.54亿美元估值23亿美元。独特数据入口奠定融资基础General Intuition纽约办公室有一个特别场景屏幕上一个AI智能体在类似《堡垒之夜》的游戏环境里连续运行旁边一台四足机器人在办公室里走动而驱动它们的是同一个“大脑”。这个“大脑”先从游戏录像里学习。这也是该公司能拿到大额融资的核心原因它背后有个别人难复制的数据入口——游戏剪辑平台Medal。Medal原本供玩家上传、分享游戏高光时刻玩家在游戏里的各种动作都被记录下来。YouTube、X上有大量游戏视频General Intuition看重的是动作标签即它不仅知道画面发生了什么还知道玩家的操作。有了画面和动作AI就能学习更接近真实行动的问题。创始人背景与数据壁垒General Intuition创始人Pim de Witte于1994年出生在荷兰早年与游戏关系密切。他十几岁时通过搭建和运营私人Rune Scape服务器赚了150万美元后来创办了Medal让玩家录制、上传和分享游戏精彩片段。到了AI时代这些游戏片段有了新价值。AI行业遇到新问题文本数据大量使用但机器人、无人机等需要行动数据。Medal记录了人类玩家在游戏里的连续判断这就是General Intuition的数据壁垒。Medal一年可产生数十亿级别的视频上传覆盖大量游戏环境且数据具有多样性对训练AI很关键。OpenAI曾尝试以5亿美元收购Medal因为Medal里的游戏行为数据对下一代AI可能更有训练价值。短时间连续融资团队规模小却受青睐2025年10月General Intuition宣布完成1.337亿美元种子轮融资不到一年后又完成3.2亿美元A轮融资短时间募集了相当于30多亿人民币的资金。目前General Intuition团队约25人Medal约65人。一个团队还很小的AI实验室能短时间连续融资靠的是投资人相信它手握稀缺训练资源。AI先服务游戏行业目标不止于此General Intuition的AI会先服务游戏行业。如今很多游戏里的机器人玩家和NPC是脚本驱动容易被玩家看出破绽。该公司想让游戏角色在相同信息条件下行动像人一样根据屏幕画面做判断这可能提升游戏体验。不过General Intuition真正想做的不只是游戏它关注“spatial - temporal reasoning”即空间 - 时间推理这是很多AI系统的短板。人形机器人、无人机等本质上和游戏的底层结构接近。该公司已开始尝试商业化有来自游戏、仿真和机器人方向的客户并计划扩大API可用范围想做底层模型供应商。AI行业三大新趋势General Intuition这轮融资反映了AI创业公司的新竞争逻辑。第一数据重新变成核心资产。大语言模型时代公开数据不够用优质、私有、带标签的数据越来越贵而General Intuition的数据“可学习动作”更有价值。第二算力仍然是最大成本。GamesBeat报道提到Pim de Witte谈到融资用途时说GPU很贵公司计划把大量资金用于扩大算力并与CoreWeave有合作安排。第三AI开始向物理世界延伸。如果说ChatGPT代表AI进入知识工作那么General Intuition这类公司代表AI试图进入行动世界。不过其技术演示虽引人注目但商业化还不成熟游戏到真实世界的大规模迁移还需验证。处理敏感问题展现独特公司性格General Intuition也在处理敏感问题。游戏行业对AI警惕很多开发者担心岗位被替代该公司公开表示不做替代游戏开发者等的技术还推出Nerve平台让玩家通过数据标注等任务获得收入。在军事应用上Pim de Witte划出边界不希望公司的智能体被用于伤害人类但愿意用于搜索救援这与硅谷气氛不完全一致让公司有了更鲜明的性格。
