1. 项目背景上一章我们搭建了"开始→LLM→结束"的线性流水线，但现实中很少有业务流程是一条直线走到底的。比如 HR 部门需要处理员工请假流程：如果请假天数 ≤ 3 天，自动审批；如果 3 天，转给主管审批。又比如运营部门需要批量处理 500 条用户评论：逐条判断是好评还是差评，好评发给客服部门做案例，差评提取关键词分析原因，最后生成图表报告。这些场景有三个核心诉求：条件分支（根据不同情况走不同路线）、循环遍历（对一批数据逐条处理）、自定义代码（在 LLM 能力不够的地方插入自己的逻辑）。Chat App 做不到这些，简单的线性 Workflow 也做不到。这就是本章要攻克的三大节点：IF/ELSE 节点、Iteration 节点和 Code 节点。掌握这三个节点后，你的 Workflow 就从"单线铁路"升级为"立体交通网"——能根据条件自动分流、能批量处理数据、能在沙箱里执行自定义逻辑。配合模板转换和变量赋值器，你可以将 LLM 的非结构化输出转换成下游系统需要的结构化数据。最终，你会实现一个完整的"简历解析器"实例——上传一份简历 PDF，自动提取姓名、技能、经验并分类评分，输出结构化 JSON。2. 项目设计小胖：（在画布上拖了一堆节点，连线像蜘蛛网一样复杂）“大师，我现在想做个 Workflow：用户输入’我想请假’，如果理由里写了’病假’就走 A 路线（生成医院证明模板），如果写了’年假’就走 B 路线（查剩余年假天数），怎么写这个判断？”
