083、案例三:Python 数据处理脚本的调试与性能优化实战
083、案例三:Python 数据处理脚本的调试与性能优化实战一个让我熬夜到凌晨三点的bug上周五晚上,我接手了一个同事留下的数据处理脚本。脚本功能很简单:从CSV读取100万行销售记录,按日期聚合后计算每个产品的累计销售额。但跑一次要47分钟,而且偶尔会报内存错误。更诡异的是,同样的数据在同事机器上跑只要12分钟。我打开CodeX,准备用这个案例彻底演示一下调试和性能优化的完整流程。如果你也遇到过“同样的代码,不同机器性能差几倍”的问题,这篇笔记应该能帮你省下不少排查时间。先看原始代码,别急着优化同事留下的代码长这样(我简化了核心逻辑):importpandasaspdimportdatetimedefprocess_sales(file_path)

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