2026年6月24日至25日全球算力产业迎来了一个极具象征意义的时间窗口。英伟达在其2026年度股东大会上CEO黄仁勋将AI数据中心定义为“制造词元token的工厂”宣称“这轮建设将以数十年为尺度来衡量类似于电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施建设”。同一天高通在纽约举办投资者日正式发布面向云端市场的Dragonfly系列数据中心CPU与AI加速器产品高调宣布入局AI算力赛道-。而在地球另一端的上海2026年世界移动通信大会MWC上海正在举行华为算力网全光直连方案的展台人头攒端通算一体、算网融合的趋势成为全场焦点-。三场盛会三则新闻指向同一个判断算力正在成为智能时代的“新电力”而围绕算力的基础设施竞赛已全面打响。在这场竞赛中中国给出了自己的答案——全国一体化算力网。一、算力的“成长的烦恼”供不应求与闲置浪费并存要理解为什么要建算力网先要看清楚算力市场当下的结构性矛盾。一方面需求在爆发式增长。国家数据局披露到2026年3月中国日均Token调用量已突破140万亿相比2024年初增长1000多倍。高盛今年5月发布的报告预测到2030年全球Token消耗量将较2026年增长24倍。大模型训练、智能体推理、自动驾驶仿真、影视渲染——每一个AI应用场景都在疯狂“吞噬”算力。但另一方面算力资源却严重碎片化。全国智算中心平均利用率不到60%一边是算力不够用另一边是算力被闲置。十余种异构芯片在算力中心运行彼此之间软件栈、编译框架、通信协议并不统一。九章云极董事长方磊坦言“除非是基础模型厂商不然绝大部分客户在单一业务场景里GPU的使用率很难超过20%。”“供不应求”与“闲置浪费”并存——这种结构性矛盾正是中国算力产业必须直面的“成长的烦恼”。而更令人警醒的是国际竞争从未停歇。英伟达2026财年营收增长65%至2160亿美元数据中心收入增长68%至1940亿美元。高通携Dragonfly C1000 CPU可扩展至250 Oryon内核和AI300推理加速器强势入局-。全球近40个国家/地区、合计代表50万亿美元GDP正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。算力竞赛已经不是“要不要参与”的选择题而是“能不能跟上”的生存题。二、从“孤岛”到“一张网”中国的算力突围路线图面对这一挑战中国选择了一条系统性的解题思路——把分散在全国各地的算力设施连成一张网。2026年4月算力网首次被纳入国家“六张网”上升为国家级基础设施-。依托“东数西算”工程目前已形成以8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为重点的“8103”算力空间布局。截至2026年3月底全国智能算力总规模已达188.2万PPetaFLOPS是去年同期的2.5倍。国家级监测调度平台已接入137万PFLOPS智能算力约占全国总量的72%。但规模不等于效率。国家发展改革委政策研究室副主任李超坦言当前算力网与新型电网的协同在规划建设、价格机制等方面还存在堵点算力监测调度技术与机制仍有待突破。“十五五”时期发改委将更加注重供需适配在“硬投资”方面探索算电协同模式在“软建设”方面强化算力资源监测与市场化调度。正如无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪所说“算力网调度和流动的不是抽象的‘算力’而是计算任务、所需要的数据以及计算结果。”算力网的核心目标是让算力从“稀缺商品”变为“公共资源”实现“一点接入、全网随用”。这是一张万亿级的网。包括信息设备和土木建筑工程等在内算力网直接投资将达到万亿量级。据国家发展改革委初步估算2026年仅“六张网”及相关重点领域建设的投资规模就超过7万亿元。三、算力调度从“硬件为王”到“软件定义”算力网的建设硬件是骨架软件是灵魂。如果把算力网比作一个庞大的电力系统那么算力中心就是发电厂光缆骨干网就是输电线而算力调度平台就是这张网的“调度中心”——它要回答三个核心问题算力在哪里谁需要算力怎么把算力精准地送到需要的人手中国家数据局已明确算力资源的统一监测和高效调度是全国一体化算力网的重要特征。下一步的目标是“不断吸纳各类算力资源接入平台”推动“算力需求‘入网’、服务主体‘入驻’”。而在这个调度体系中中间件扮演着一个关键却常被忽视的角色。算力调度的本质是什么是把异构的算力资源CPU、GPU、NPU来自不同的厂商、不同的架构抽象成统一的服务再根据上层应用的需求进行动态分配。这恰恰是中间件的核心能力——屏蔽异构性、封装通用服务、实现资源统一管理。移动云在MWC上海提出的战略中将“算网一体”作为三大关键方向之首核心是“夯实算力网络底座实现智算全域互联”。而其“Token统一运营”战略中迭代“算网大脑”以实现“围绕算、网、电的全局智能调度”——这个“算网大脑”本质上就是一个高度智能化的中间件层。高通斥资约39亿美元收购AI基础设施软件企业Modular补齐软件生态短板-。英伟达凭借CUDA生态构筑起难以逾越的护城河-。这些动作无不说明在算力竞赛的下半场软件定义算力才是真正的决胜点。四、中间件的角色算力网的“软件枢纽”在全国一体化算力网的宏大叙事中中间件并非主角却是那个让一切运转起来的关键枢纽。第一中间件是异构算力的“翻译官”。算力网中运行着来自不同厂商的CPU、GPU、NPU它们有着不同的指令集、不同的编程模型、不同的调度接口。中间件的核心使命之一就是屏蔽这些底层差异让上层应用无需关心“算力从哪里来”只需要关心“算力够不够用”。第二中间件是算力资源的“调度员”。算力网的价值在于“按需调度”——东部的计算任务可以调度到西部的空闲算力上执行。但这需要一套完整的服务发现、负载均衡、任务分发、状态管理机制这正是中间件尤其是消息中间件、分布式服务框架的专长领域。第三中间件是应用与算力之间的“连接器”。大模型推理、智能体应用要调用算力资源不能直接操作底层硬件必须通过标准化的API和服务接口。中间件提供的正是这一层标准化的连接能力——让AI应用能够“即插即用”地获取算力服务。金蝶天燕的中间件云平台ACP正是基于这一逻辑的产品实践。ACP定位为一款面向云上中间件服务供应、管理、运维与运营全场景的中间件PaaS平台-。它支持将中间件服务部署在公有云、私有云、裸金属服务器等多种IaaS基础设施之上通过统一的资源规划分配在确保应用性能和可用性的同时提升资源利用率-。更关键的是ACP内置了AI能力中心支撑中间件的智能调优、中间件服务集群的动态规则生成、智能运维与告警、应用运行环境编排等场景。这意味着中间件本身正在从“被动连接”走向“主动调度”——它不再只是一个被调用的工具而是能够自主感知算力状态、动态优化资源配置的智能体。在算力网的建设中ACP这样的中间件平台扮演的正是“软件枢纽”的角色——向下屏蔽异构算力的复杂性向上为AI应用提供标准化的算力服务接口。没有这一层算力网只是一堆孤立的硬件有了这一层算力网才真正成为一张“活”的网。五、结语算力网的下半场软件定义一切2026年6月25日黄仁勋在英伟达股东大会上说了一番意味深长的话“每隔10到15年计算机行业就会经历一次重置。而这一次重置更大。”这一次重置计算从“检索和存储信息”变成了“生成智能”数据中心从“工具棚”变成了“AI工厂”算力从“稀缺商品”变成了“公共资源”。而在这一轮重置中中国选择了一条不同于以往的道路——不是单纯地堆算力、建数据中心而是从顶层设计出发把散落的算力“织”成一张网。这张网的成功不仅取决于光缆铺了多少公里、数据中心建了多少个P的算力更取决于软件层能否把异构的算力资源真正“管起来”“调度好”。中间件作为连接算力与应用的关键枢纽正从幕后走向台前成为算力网建设中不可或缺的“软件基础设施”。正如发改委所言算力网的建设“市场力量将起决定性作用”。而市场力量的核心是那些能够真正解决“算力调度难、应用接入繁”等痛点的技术和产品。算力网的下半场拼的不是谁建的算力中心多而是谁能把算力真正“用起来”。而要把算力用起来软件——尤其是中间件——必须先行。
