DeepSeek 大模型接入 OpenClaw v2.7.9,全流程图文分步讲解(含安装包)
OpenClaw v2.7.9 对接 DeepSeek 大模型图文配置教程前置环境要求想要完成 OpenClaw 与 DeepSeek 模型的连通需要提前满足以下全部条件Windows 端 OpenClaw v2.7.9 已完整部署客户端能够正常启动运行OpenClaw 界面顶部 Gateway 网关服务显示在线状态设备网络连接稳定可正常访问 DeepSeek 开放平台网页端准备手机号或微信账号用于登录平台接收验证信息DeepSeek 平台账号完成实名核验账户内留存可抵扣调用消耗的余额各系统客户端获取地址安卓客户端安装包https://xiake.yun/api/download/package/18?promoCodeIV4E9B04A80C苹果客户端安装包https://openclaw.ikidi.top/api/download/package/35?promoCodeIV4E9B04A80CWindows 端 OpenClaw v2.7.9 安装包整体体积 45.8MB下载过程建议选用浏览器自带下载工具或迅雷降低网络波动造成文件损坏的概率。完整图文分步配置流程步骤 1访问 DeepSeek 开放平台并完成账号登录打开浏览器访问 DeepSeek 开放平台地址https://platform.deepseek.com/ 页面提供两种登录途径可按需选择手机号接收验证码登录、微信扫码快捷登录。步骤 2完成账号实名核验操作登录账号后跳转个人信息板块查看实名认证状态栏。 若当前状态为未认证需要按照页面指引提交对应资料完成实名流程未完成实名的账号无法执行后续密钥创建、模型调用等操作。步骤 3查看账户消耗额度并完成充值切换至用量信息页面查看当前账户剩余额度余额不足时点击页面内「去充值」按钮完成充值操作。 提前补足账户额度能够避免全部配置完成后调用模型时出现扣费失败、任务中断等问题。步骤 4进入密钥管理页面新建 API 密钥找到网页左侧功能菜单栏选中「API keys」分类进入密钥管理页面。 若列表内暂无可用密钥点击页面「创建 API key」按钮弹出密钥创建弹窗。步骤 5自定义标识名称生成专属密钥在弹窗名称输入框填写自定义标识文字方便后续区分密钥用途常用名称参考OpenClaw 对接、日常测试等填写完毕点击创建按钮。步骤 6复制并本地保存完整 API 密钥密钥创建完成后会弹出完整密钥展示弹窗需要立刻点击复制按钮将密钥字符串保存至记事本等本地文档。 重要提醒完整密钥仅创建弹窗阶段展示一次关闭弹窗后无法查看完整密钥内容丢失密钥只能重新生成。步骤 7打开 OpenClaw 模型面板填入密钥并连通校验切换回本地 OpenClaw 客户端开展配置操作点击界面右上角设置按钮左侧菜单栏选择模型配置分类在模型服务商列表找到 DeepSeek 对应栏目将复制保存的 API 密钥粘贴至输入框点击测试按钮校验平台连通状态校验提示成功后点击右上角保存全部配置 连通校验正常后客户端会自动拉取平台内所有可使用的 DeepSeek 系列模型。步骤 8对话界面切换 DeepSeek 模型发起任务点击 OpenClaw 左侧「聊天」板块进入对话操作页面在顶部模型下拉选择框检索 deepseek 关键词可选模型包含deepseek-chatdeepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro 选中目标模型后即可直接输入自然语言指令开展对话测试。接入配置完成自检核对清单成功登录 DeepSeek 开放平台个人账号账号完成完整实名认证流程账户余额充足可支撑模型调用扣费全新生成专属 DeepSeek API 密钥密钥完整复制并本地留存备份OpenClaw 模型栏密钥粘贴无误连通测试显示正常配置修改执行保存全部配置操作聊天界面成功切换至 DeepSeek 系列推理模型高频问题处理方案Q1接入模型前为什么必须完成实名认证DeepSeek 开放平台绝大多数 API 调用能力均依托实名账号开放未完成实名核验会限制密钥生成、账户充值、线上推理等全部功能无法正常对接 OpenClaw 使用。Q2连通测试显示成功但下发指令依旧无法正常调用模型可以按顺序逐项排查以下内容核查 DeepSeek 账户余额是否充足核对 API 密钥粘贴内容是否完整不存在多余空格、换行字符确认配置完成后点击保存全部配置检查聊天页面是否选中带有 deepseek 标识的模型。Q3API 密钥创建关闭弹窗后还能再次查看完整密钥内容吗平台仅在密钥创建弹窗展示完整字符串关闭弹窗后仅展示密钥首尾片段无法调取完整内容。稳妥操作方式为创建弹窗弹出时第一时间复制备份。Q4OpenClaw 客户端适配哪一类 DeepSeek 模型日常使用可优先选择以下三款主流模型deepseek-chat、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro。 追求响应速度优先选用 flash 轻量化模型侧重逻辑推理、长文本处理可切换高阶 Pro 版本。平台参考访问地址DeepSeek 开放平台https://platform.deepseek.com/

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