近日映翰通推出 AI 单板计算机 Mo 62A / Mo 68A。产品面向边缘 AI 视觉、智能终端和设备侧 AI 应用可用于工业设备、门禁闸机、机器人、智能摄像头、视觉检测终端等开发场景。相较于传统单板计算机Mo 62A / Mo 68A 不只关注板卡尺寸、接口和算力同时重视 AI 应用开发链路的打通。产品预装并适配常用 AI 开发环境覆盖摄像头接入、视频处理、板端推理和结果输出等基础环节帮助项目更快从算法验证进入产品原型阶段。从环境准备开始降低 AI 应用开发门槛很多边缘 AI 项目在早期推进时算法开发本身已经很复杂而环境配置、推理框架适配、摄像头调试、模型部署等工程化工作也会进一步拉长验证周期。Mo 62A / Mo 68A 支持 Debian 系统适配 TI EdgeAI SDK / TIDL并支持OpenCV、GStreamer 等常用开发组件。开发团队可直接基于这些环境进行模型部署、视频采集、图像处理和推理结果调用减少从零搭建环境和排查依赖的时间。用户拿到的不是一块“空板”。在预装环境和示例链路基础上开发者可以先跑通模型再结合业务需求开发视觉识别、目标检测、人脸识别、区域告警、设备联动等功能。从软硬件适配到应用联动缩短产品验证周期在实际项目中AI 方案能否落地取决于硬件形态是否便于集成以及软件链路是否完整。从硬件层面看Mo 62A / Mo 68A 支持 MIPI CSI 摄像头接入集成第 7 代 ISP 图像信号处理能力并支持 H.264 / H.265 视频编解码。同时板卡采用85×56mm 标准 SBC 外形接口覆盖摄像头、网络通信、显示输出、外设连接和功能扩展等常用需求。这有助于开发团队将板卡快速嵌入工业设备、门禁闸机、机器人、智能摄像头、视觉检测终端等既有结构中减少结构调整、转接适配和硬件联调时间。从软件层面看图像采集、视频处理、AI 推理和结果输出可在板端完成形成从摄像头输入到业务动作输出的完整闭环。这样可以减少对外部视频处理模块、云端推理和复杂系统链路的依赖降低集成成本和系统不确定性也便于与现场业务动作联动例如告警、开闸、抓拍、上传、显示或控制外设。因此Mo 62A / Mo 68A 不只是让 AI 模型运行在板端而是帮助开发团队更快完成从硬件接入、视频处理、AI 推理到结果输出的产品化验证。开发团队可以更早形成可演示、可测试、可持续迭代的原型方案并在项目早期发现结构、性能、接口和业务联动中的问题。从轻量识别到复杂分析按项目需求选择开发平台不同 AI 应用对算力、视频处理和扩展接口的要求不同。Mo 62A / Mo 68A 分别提供 2 TOPS 和 8 TOPS AI 算力便于项目团队根据模型复杂度、视频路数、识别任务和产品形态进行选择。Mo 62A 提供 2 TOPS AI 算力适合轻量视觉识别、单路摄像头应用、门禁闸机、智能摄像头、基础视觉分析和机器人基础视觉等项目。Mo 68A 提供 8 TOPS AI 算力面向多模型并发、多路视频分析、工业视觉检测、智能交通和机器人视觉等应用。对于推理性能、视频处理和扩展接口要求更高的项目Mo 68A 可提供更充足的板端算力。面向长期部署支撑边缘 AI 项目持续落地设备进入现场后稳定性、安全性和后续维护同样重要。无人值守设备、工业设备、安防设备和视觉检测设备通常需要长时间运行也可能面对异常断电、系统故障、数据安全和远程维护等问题。Mo 62A / Mo 68A 支持硬件看门狗、RTC 时间保持、安全启动、TrustZone、OP-TEE、硬件加密等设计便于设备在现场长期运行。映翰通依托研发、生产与供应体系为客户提供持续稳定的产品供货与技术支持。让边缘 AI 开发更靠近产品现场随着 AI 向设备侧下沉越来越多智能产品需要在本地完成感知、分析和响应。Mo 62A / Mo 68A 将小型化硬件、板端推理、视觉处理链路和开发环境放在同一块板卡上为开发者提供从模型验证到产品原型的开发底座。映翰通 AI 单板计算机 Mo 62A / Mo 68A围绕边缘视觉 AI 应用提前完成开发环境、视觉链路和接口基础适配帮助开发团队减少底层配置和联调工作把更多精力放在模型效果、业务逻辑和产品体验上。
